En las últimas semanas, Google ha estado en el centro de la atención debido a las controvertidas respuestas generadas por su inteligencia artificial (IA) en los resultados de búsqueda. Estas respuestas, conocidas como "AI Overviews", en ocasiones sugerían acciones peligrosas o absurdas, como comer piedras o hacer pizza con pegamento, lo que provocó un gran revuelo en las redes sociales y en la comunidad tecnológica.

Sin embargo, parece que la situación está cambiando. Según datos de Brandwatch, una empresa de monitorización de redes sociales, las quejas sobre las respuestas de IA de Google en X (antes conocido como Twitter) han disminuido significativamente desde su pico hace dos semanas. Esto sugiere que Google podría haber tomado medidas para abordar el problema.

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La empresa ha reconocido la existencia de respuestas incorrectas y ha afirmado que está trabajando para mejorar la calidad de las mismas. En una declaración actualizada, Google ha señalado que está "perfeccionando cuándo y cómo mostrar los resúmenes de IA para que sean lo más útiles posible, incluyendo una serie de actualizaciones técnicas en las últimas semanas".

Además, según Jim Yu, fundador de BrightEdge, una empresa de optimización de búsquedas, la frecuencia con la que aparecen las respuestas generadas por IA en los resultados de búsqueda ha disminuido significativamente. Antes del evento Google I/O del 14 de mayo, algunas palabras clave generaban respuestas de IA el 84% de las veces. Sin embargo, una semana después del anuncio, esta cifra cayó al 11%.

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Aunque Google no ha facilitado sus propias estadísticas y afirma que no está de acuerdo con la metodología de BrightEdge, todo parece indicar que la empresa está tomando medidas para reducir la frecuencia de respuestas generadas por IA y mejorar su calidad. Esto podría incluir limitar el uso de IA en temas complejos o sensibles, donde la veracidad y la actualidad son fundamentales.

A medida que la inteligencia artificial continúa integrándose en nuestras vidas diarias, es crucial que las empresas como Google se aseguren de que esta tecnología se utilice de manera responsable y beneficiosa para los usuarios. Si bien los errores son inevitables en el proceso de desarrollo, la capacidad de identificar y abordar rápidamente estos problemas será clave para mantener la confianza del público en la IA y sus aplicaciones.