Tecnología 13news-Valora Analitik 18/03/2024

Cómo aplicar inteligencia artificial (AI) en su negocio

A medida que el comercio en la era digital evoluciona a un ritmo sin precedentes, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa y esencial que está cambiando la forma en que operan las empresas.

Para los emprendedores con sólo un conocimiento superficial de esta tecnología dinámica, el término IA puede recordarles grandes modelos de lenguaje (LLM) que pueden generar contenido o bots que realizan tareas automatizadas como brindar atención al cliente a través del chat.

Sin embargo, la IA para empresas ofrece muchas posibilidades de mayor alcance. Sus ventajas van desde la agilización de procesos y el aumento de la eficiencia, hasta el análisis de datos que pueden mejorar la investigación y el desarrollo, la toma de decisiones corporativas e incluso la gestión de riesgos.

 “Hoy en día, la innovación es evidente no sólo en lo que las marcas y las empresas ofrecen, sino también en cómo hacen las cosas. Abrazar la revolución de la IA puede requerir inicialmente pasos adicionales para estudiar y adaptarse a las nuevas tecnologías y cultivar una cultura organizacional de agilidad, pero las empresas que estén listas para aprovechar todo el potencial de la IA serán recompensadas con enormes oportunidades de transformación y crecimiento”, asegura Acer, quien ya ha presentado su portafolio de equipos potenciados por IA.

Nvidia abre mercado de automóviles eléctricos en China para sus chips Drive Thor

Soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar la funcionalidad empresarial

Prácticamente todos los departamentos de una organización pueden beneficiarse de la IA para las empresas. A continuación, se muestran algunas formas en que las herramientas basadas en IA pueden ayudar a las áreas funcionales de la empresa.

  • Administración de datos financieros
    Muchas áreas de negocios se ocupan de tareas repetitivas como la entrada y organización de datos, y las finanzas no son una excepción. Ahora, la IA puede automatizar el procesamiento de facturas, la clasificación de transacciones y los informes financieros.
  • Las organizaciones también pueden utilizar herramientas analíticas basadas en IA para obtener información valiosa sobre las tendencias del mercado, las oportunidades de inversión y la gestión de riesgos.
  • Agilización de los procesos de recursos humanos
    La IA puede encargarse de seleccionar candidatos y programar entrevistas, lo que permite a las empresas reducir el tiempo y los recursos dedicados a la contratación.
  • Los iphone podría tener Gemini, la Inteligencia Artificial de Google

Otras aplicaciones de inteligencia artificial para equipos de recursos humanos incluyen la gestión de registros de empleados, el manejo de horarios de personal, la incorporación de nuevos empleados y el análisis de informes de desempeño.

  •  Identificar estrategias de marketing
    Las empresas pueden aprovechar la IA para analizar los datos y el comportamiento de los clientes y personalizar los mensajes de marketing y las recomendaciones de productos.
  • Con el marketing dirigido impulsado por IA, las marcas pueden mejorar las tasas de conversión y la satisfacción del cliente al tiempo que aumentan la eficiencia y reducen el gasto en marketing.
  • Aplicaciones de IA que ayudan a las empresas a ahorrar tiempo y dinero
    Al utilizar herramientas de inteligencia artificial, las empresas pueden conservar recursos valiosos como dinero, tiempo y mano de obra. Los detalles varían de un departamento a otro.

Veamos algunos ejemplos:

  •  Mejorando el servicio al cliente
    Se pueden programar chatbots y asistentes virtuales para atender las consultas de los clientes y solucionar problemas. No sólo pueden brindar soporte las 24 horas, sino que también pueden entretener a varios usuarios a la vez.
  • El uso de estas herramientas impulsadas por IA para automatizar los procesos de servicio al cliente permite a las organizaciones mejorar los tiempos de respuesta, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente.
  • Prevenir y detectar fraude
    La IA puede analizar grandes conjuntos de datos, como información de transacciones, e identificar anomalías o patrones sospechosos que pueden indicar actividad fraudulenta. La detección y prevención de fraudes en tiempo real ayuda a las empresas a minimizar las pérdidas financieras y salvaguardar su reputación.
  • Optimización de la gestión de la cadena de suministro
  • La IA tiene muchas aplicaciones en las operaciones de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda de los clientes, la identificación de cuellos de botella logísticos, la gestión de riesgos e interrupciones y la optimización del cumplimiento de pedidos.
  • Por ejemplo, las herramientas de gestión de almacenes basadas en IA pueden identificar las configuraciones de almacenamiento o las rutas de entrega más eficientes, lo que puede reducir los costos de material, mano de obra e inventario.
  • Las 5 claves del Bitcoin para esta semana, con el Halving acercándose

Los datos de los equipos y sensores se pueden analizar para el mantenimiento predictivo, reduciendo el riesgo de impactos financieros que pueden ocurrir debido a averías de las máquinas e interrupciones en las operaciones.

Consejos para implementar la Inteligencia Artificial

Aprovechar las capacidades revolucionarias de la IA para las empresas puede ser una decisión fácil de tomar, pero la implementación requiere una consideración cuidadosa.

Si está buscando integrar la IA en su organización, estos consejos pueden resultar útiles.

  • Asegúrese de haber definido claramente tus metas y objetivos para implementar la IA en tu negocio.
  • Investigue y elija las soluciones basadas en IA adecuadas para sus necesidades.
  • Comience con implementaciones a pequeña escala para probar la viabilidad y eficacia antes de ampliar y agregar herramientas de IA a diferentes procesos o equipos.
  • Invierta tiempo y recursos en capacitación, ya sea enseñando a sus algoritmos y modelos de IA a realizar las tareas correctas o educando a sus empleados sobre las herramientas para que toda la organización pueda aprovechar la IA de manera efectiva.
  • Supervise constantemente sus herramientas comerciales de IA mientras implementas equipos preparados para IA.
  • Ajuste sus estrategias e implementaciones de IA cuando sea necesario y esté abierto a la experimentación, especialmente porque la IA todavía se está desarrollando rápidamente.

Te puede interesar

Guerra de cerebros en Meta: superinteligencia genera tensiones en la empresa

La estrategia de Mark Zuckerberg para dominar el futuro de la inteligencia artificial ha desencadenado una crisis interna en Meta que amenaza con desestabilizar la estructura de talentos de la compañía tecnológica

Musk reconoce liderazgo de Google en inteligencia artificial

Una declaración inesperada de Elon Musk ha sacudido el panorama tecnológico al reconocer públicamente que Google mantiene la posición más ventajosa para liderar el desarrollo de inteligencia artificial a nivel global

Según Goldman Sachs la Inteligencia Artificial está aumentando el desempleo en trabajadores más jóvenes

Los efectos disruptivos de la inteligencia artificial en el mercado laboral estadounidense comienzan a manifestarse con especial intensidad entre los profesionales tecnológicos de menor edad, según revela un análisis divulgado por Goldman Sachs

Airbnb prevé transformación total hacia IA y agentes autónomos

La industria tecnológica asiste a una declaración revolucionaria que podría redefinir el panorama de las aplicaciones móviles

OpenAI lanza GPT-5 con 4 variantes y memoria persistente

La compañía liderada por Sam Altman ha presentado oficialmente su quinta generación de inteligencia artificial generativa, marcando un hito tecnológico que promete revolucionar la interacción entre humanos y sistemas automatizados

¿Podrá la IA desarrollar lenguaje propio no comprensible para humanos? El Nobel de Física Geoffrey Hinton cree que sí

El laureado Nobel de Física Geoffrey Hinton planteó recientemente una preocupación fundamental sobre la evolución futura de los sistemas de inteligencia artificial: la posibilidad de que estos desarrollen métodos de comunicación interna completamente inaccesibles para la comprensión humana

Guerra en la nube: Microsoft revela ingresos de Azure y permite primera comparación real con AWS

La industria tecnológica experimentó un momento histórico esta semana cuando Microsoft Corporation decidió romper años de opacidad financiera al divulgar por primera vez las cifras exactas de ingresos de su división de computación en la nube

Tim Cook abre Apple a compras masivas para competir en IA

La compañía de Cupertino experimenta un cambio estratégico fundamental en su aproximación al crecimiento corporativo, abandonando su tradicional cautela hacia las grandes adquisiciones para adoptar una postura agresivamente expansiva en el mercado de inteligencia artificial

Trump condiciona fondos federales a regulación favorable a la Inteligencia Artificial

La administración estadounidense intensifica su estrategia para evitar restricciones regulatorias sobre inteligencia artificial mediante un mecanismo de presión financiera dirigido hacia los gobiernos estaduales