La Inteligencia Artificial (IA) está provocando disrupciones en diversos sectores a un ritmo sin precedentes, y la IA generativa es la principal impulsora de estas transformaciones en el mundo digital. Desde las telecomunicaciones hasta la contratación de personal, pasando por el sector financiero y los servicios, la IA generativa está generando resultados palpables y abriendo nuevas fronteras para un uso masivo.

Sin embargo, el uso de esta poderosa herramienta también plantea preocupaciones y desafíos en materia de seguridad. Gabriel Arango, director de Tecnología de GlobalLogic, advierte sobre los riesgos asociados a la IA generativa, como la filtración de información, el mal uso de los resultados obtenidos y la corrupción de modelos con fines perjudiciales.

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La acumulación masiva de datos es fundamental para el desarrollo de la IA, ya que esta se nutre de todo el ecosistema de información disponible. Arango destaca que grandes cantidades de datos no estructurados, antes considerados inútiles, se convertirán en herramientas cruciales para comprender tendencias de compra, comportamientos de clientes y mucho más. Sin embargo, también advierte que los datos son uno de los puntos débiles de la IA, ya que si un modelo se entrena mal, los resultados no serán los correctos.

La computación cuántica es otro campo en el que la IA está teniendo un impacto significativo. Aunque su desarrollo todavía es costoso, ya se están viendo aplicaciones prometedoras en áreas como los laboratorios clínicos, donde permite realizar millones de modelos de análisis de medicamentos y drogas, ahorrando años de trabajo.

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En América Latina, el sector público podría beneficiarse enormemente de estos avances para agilizar procesos burocráticos y reducir la dependencia del papel y los trámites engorrosos. La automatización robótica de procesos (RPA) es una herramienta que podría ser aprovechada por los gobiernos y las industrias para suprimir tareas manuales y mejorar la eficiencia.

A medida que la velocidad de transmisión de información continúa aumentando, con el desarrollo de tecnologías como el 5G, 6G y el futuro 7G, la IA se verá potenciada aún más. Arango vaticina que en menos de veinte años hemos pasado del 3G al 5G, y que en países como China ya se están realizando pruebas con 5.5G e incluso 6G.

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En conclusión, la IA generativa está impulsando disrupciones en tiempo récord en diversos sectores, abriendo nuevas oportunidades y planteando desafíos en materia de seguridad. La acumulación masiva de datos, el desarrollo de la computación cuántica y el aumento de la velocidad de transmisión de información son factores clave que potenciarán aún más el impacto de la IA en el futuro cercano. América Latina tiene la oportunidad de aprovechar estos avances para mejorar la eficiencia en el sector público y las industrias, pero también debe estar preparada para enfrentar los riesgos asociados a esta poderosa tecnología.