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¿En que momento la Inteligencia Artificial alcanzará y superará la humana?
La batalla por predecir cuándo las máquinas alcanzarán la inteligencia humana divide al mundo tecnológico, generando un debate sin precedentes entre los principales arquitectos de nuestro futuro digital
Tecnología16/11/2024 13News-Tecnología

La batalla por predecir cuándo las máquinas alcanzarán la inteligencia humana divide al mundo tecnológico, generando un debate sin precedentes entre los principales arquitectos de nuestro futuro digital. Mientras algunos líderes anticipan este hito para el próximo año, otros advierten que podríamos estar hablando de siglos.

Sam Altman, el polémico CEO de OpenAI, sacudió el panorama tecnológico al pronosticar la llegada de la Inteligencia Artificial General (AGI) para 2025. Esta declaración, realizada durante su participación en el podcast de Y Combinator, no solo encendió las alarmas en Silicon Valley sino que provocó una cascada de reacciones entre los principales expertos del sector.
La visión optimista de Altman encuentra respaldo en Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, quien visualiza para 2026 una realidad donde la AGI operará como "un país de genios" alojado en centros de datos. Esta perspectiva recibe apoyo adicional de Miles Brundage, quien hasta hace poco lideraba la preparación para la AGI en OpenAI. Brundage anticipa que pronto veremos sistemas capaces de replicar cualquier tarea humana en entornos digitales, desde el manejo de aplicaciones hasta la participación en videollamadas.
El legendario Geoffrey Hinton, conocido como uno de los padrinos de la inteligencia artificial, adopta una postura más cautelosa pero igualmente impactante. Su predicción oscila entre cinco y veinte años, aunque reconoce la incertidumbre inherente a estos pronósticos en tiempos de avances tecnológicos vertiginosos.
Sin embargo, no todos comparten este optimismo acelerado. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y reciente ganador del Premio Nobel, considera que una década es el mínimo necesario para desarrollar una IA que iguale el razonamiento humano. Esta visión más conservadora encuentra eco en Andrew Ng, quien cuestiona las predicciones agresivas y sugiere que la AGI podría no materializarse durante nuestra vida.
Richard Socher, actual líder de You.com, propone un enfoque dual interesante. Por un lado, sugiere que en tres a cinco años la IA podría automatizar el 80% de los trabajos existentes, un hito que algunos considerarían como AGI en términos prácticos. Sin embargo, para alcanzar una inteligencia verdaderamente comparable a la humana, Socher estima un horizonte mucho más amplio, que podría extenderse hasta dos siglos.
La postura más escéptica proviene de Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta. Durante su intervención en Davos, LeCun desafió la narrativa dominante al afirmar que la AGI no es inminente y que su desarrollo no será un evento singular sino un proceso gradual. Critica específicamente la visión hollywoodense de un momento eureka que desencadene la AGI, argumentando que el progreso será incremental y extendido en el tiempo.
Este debate trasciende la mera especulación tecnológica. Las diferentes proyecciones temporales reflejan visiones fundamentalmente distintas sobre la naturaleza de la inteligencia y el potencial de la tecnología actual. Mientras Altman visualiza la AGI como una herramienta para "elevar a la humanidad", otros expertos advierten sobre los riesgos de subestimar la complejidad del cerebro humano.
La ausencia de una definición consensuada sobre qué constituye exactamente la AGI complica aún más el debate. Algunos la describen como la capacidad de resolver cualquier tarea humana, otros la equiparan con una superinteligencia que supere las capacidades humanas, y hay quienes la imaginan como una "IA semejante a Dios".
Este desacuerdo fundamental sobre la naturaleza y el cronograma de la AGI refleja no solo diferentes perspectivas técnicas, sino también distintas visiones sobre el futuro de la humanidad y su relación con la tecnología. Mientras la carrera por desarrollar esta tecnología continúa acelerándose, la pregunta ya no es solo cuándo llegará la AGI, sino qué forma tomará y cómo transformará nuestra sociedad.

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