Los ganadores del Premio Nobel de Economía 2024 han encendido las alarmas sobre los potenciales riesgos sociales que conlleva el desarrollo descontrolado de la inteligencia artificial
Economía15 de diciembre de 2024 13News-Economía
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Los ganadores del Premio Nobel de Economía 2024 han encendido las alarmas sobre los potenciales riesgos sociales que conlleva el desarrollo descontrolado de la inteligencia artificial. Daron Acemoglu, Simon Johnson y James A. Robinson, reconocidos por sus contribuciones al estudio de las instituciones y el desarrollo económico, señalan que la verdadera amenaza no reside en los superrobots del futuro, sino en el desequilibrio de poder que ya está emergiendo.
En una reveladora entrevista con la UNESCO tras el anuncio del galardón, Acemoglu enfatizó la necesidad urgente de empoderar a los ciudadanos en el proceso de configuración institucional que regulará la integración de la IA en la sociedad. Los laureados sostienen que nos encontramos en un momento crítico, comparable a grandes transformaciones tecnológicas del pasado, pero con implicaciones potencialmente más profundas para la estructura social.
La tesis central de los economistas premiados gira en torno al concepto de instituciones inclusivas, un marco teórico que ha revolucionado la comprensión del desarrollo económico. Según su análisis, la prosperidad de las naciones depende fundamentalmente de la capacidad de sus instituciones para distribuir los beneficios del progreso entre todos los ciudadanos, en lugar de concentrarlos en una élite reducida.
El libro "Poder y progreso" (2023), coescrito por Acemoglu y Johnson, profundiza en esta perspectiva aplicada al fenómeno de la IA. Los autores argumentan que la concentración actual de poder en manos de las empresas tecnológicas podría exacerbar las desigualdades existentes, especialmente en los mercados laborales, si no se establecen los contrapesos institucionales adecuados.
Esta postura ha generado debate en la comunidad académica. La politóloga Yuen Yuen Ang ha cuestionado la aplicabilidad universal de estas teorías, señalando particularmente el caso de China como ejemplo de desarrollo exitoso bajo un modelo no democrático. Sin embargo, los laureados mantienen que la participación ciudadana es crucial para evitar que los beneficios de la IA sean monopolizados por un grupo reducido.
Los economistas proponen un enfoque tripartito que involucre a empresas, administraciones públicas y comunidades en la creación de nuevas estructuras institucionales. Este modelo busca garantizar que la integración de la IA en la sociedad responda a los intereses colectivos y no exclusivamente a los objetivos corporativos.
La preocupación por la distribución equitativa de los beneficios tecnológicos refleja una comprensión profunda de las dinámicas históricas del cambio tecnológico. Los Nobel advierten que, si bien la IA tiene un potencial transformador positivo, la ausencia de marcos regulatorios adecuados podría resultar en una concentración sin precedentes de poder económico y social.
El mensaje de los galardonados resuena con particular fuerza en el contexto actual de rápido desarrollo de la IA. Su llamado a la acción ciudadana y al diseño consciente de instituciones inclusivas representa un contrapunto importante al determinismo tecnológico que a menudo domina el debate público sobre la inteligencia artificial.
Como señala Acemoglu, el poder ciudadano para influir en estos procesos es mayor de lo que generalmente se reconoce. El desafío, según los premiados, radica en canalizar esta capacidad de influencia hacia la creación de marcos institucionales que garanticen una distribución equitativa de los beneficios y costos asociados con la revolución de la IA.
Esta perspectiva viene a recordar que el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad no está predeterminado, sino que dependerá crucialmente de las decisiones colectivas que tomemos en el presente. La advertencia de los Nobel sugiere que el momento de actuar es ahora, antes de que los desequilibrios de poder se consoliden y se vuelvan irreversibles.
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