Altman destaca que la reducción de costos en esta industria sobrepasa significativamente la Ley de Moore, que establecía la duplicación de capacidad computacional cada año y medio
Tecnología12/02/2025 13News-Tecnología
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El CEO de OpenAI, Sam Altman, anticipa una revolución en la accesibilidad de la inteligencia artificial, proyectando una disminución del 90% en los costos operativos cada doce meses. Esta predicción llega en un momento crucial para la industria, marcado por la emergencia de competidores como DeepSeek y el lanzamiento del proyecto Stargate, respaldado por la administración Trump con una inversión de 480.000 millones de euros.
La evolución del mercado de IA está superando los paradigmas tradicionales del desarrollo tecnológico. Altman destaca que la reducción de costos en esta industria sobrepasa significativamente la Ley de Moore, que establecía la duplicación de capacidad computacional cada año y medio. Como ejemplo ilustrativo, señala que el costo por token del modelo GPT-4 experimentó una reducción de 150 veces entre principios de 2023 y mediados de 2024.
El panorama competitivo ha experimentado una transformación significativa con la irrupción de DeepSeek, empresa china que ha desarrollado modelos de alto rendimiento a menor costo. Este avance ha generado inquietud en los mercados financieros, provocando una notable corrección en las cotizaciones de empresas vinculadas al sector, particularmente aquellas relacionadas con el hardware especializado como Nvidia.
Motosierra 2.0| Superávit fiscal récord en enero 2025: Ingresos crecen mientras el gasto público caeLa respuesta estadounidense a este desafío se materializa en el proyecto Stargate, una iniciativa que une a OpenAI con SoftBank, Oracle y el inversor MGX de Emiratos Árabes Unidos. Este consorcio representa un esfuerzo estratégico para mantener el liderazgo norteamericano en el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI), consolidando una infraestructura tecnológica robusta.
Altman identifica tres tendencias fundamentales en el desarrollo de la IA. Además de la reducción de costos, señala una correlación directa entre la inversión de recursos y la mejora en el rendimiento de los modelos, junto con un crecimiento superexponencial en la capacidad de procesamiento. Esta convergencia de factores sugiere transformaciones profundas en la estructura económica global.
Las implicaciones económicas de esta evolución tecnológica son significativas. Altman prevé una deflación considerable en numerosos sectores económicos, contrastando con un incremento en el valor de bienes limitados como los inmuebles. Este escenario plantea desafíos y oportunidades para la planificación económica y la inversión a largo plazo.
Los gigantes tecnológicos estadounidenses no permanecen pasivos ante esta situación. Amazon, Microsoft, Google y Meta están incrementando sustancialmente sus inversiones en IA, reconociendo la naturaleza estratégica de esta tecnología para su futuro empresarial.
La competencia internacional en el desarrollo de IA está redefiniendo las relaciones geopolíticas y comerciales. La emergencia de competidores como DeepSeek no solo desafía la hegemonía tecnológica estadounidense sino que también acelera la innovación y la reducción de costos en el sector.
El impacto de estas transformaciones se extiende más allá del ámbito tecnológico. La democratización del acceso a la IA, impulsada por la reducción de costos, promete revolucionar sectores como la educación, la salud y la producción industrial, aunque también plantea interrogantes sobre la regulación y el control de estas tecnologías.
La convergencia de estos factores sugiere que el sector de la IA está entrando en una nueva fase de desarrollo, caracterizada por una mayor accesibilidad y competencia global. Las predicciones de Altman sobre la reducción de costos y el crecimiento exponencial de capacidades marcan el inicio de una era donde la IA podría convertirse en un recurso tan fundamental como la electricidad o internet.
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