La Newsletter de Gustavo Reija - Economista y CEO de NETIA GROUP
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Fei-Fei Li, una destacada informática y pionera en el campo de la inteligencia artificial (IA), está creando una empresa que utiliza un procesamiento de datos visuales similar al humano para lograr que la IA sea capaz de razonar de forma avanzada, según revelaron seis fuentes a Reuters. Este avance podría suponer un salto significativo en la tecnología de la IA.
Inversión de Andreessen Horowitz y Radical Ventures
Li, conocida como la "madrina de la IA", recaudó fondos para su startup en una reciente ronda de financiación inicial. Entre los inversores se encuentran la empresa de capital riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz y Radical Ventures, una compañía canadiense a la que Li se incorporó como socia científica el año pasado.
La "inteligencia espacial" como clave del razonamiento avanzado
Durante una conferencia TED en Vancouver en abril, Li describió la vanguardia de la investigación en IA, que involucra algoritmos capaces de extrapolar cómo se verían las imágenes y el texto en entornos tridimensionales y actuar sobre esas predicciones, utilizando el concepto de "inteligencia espacial". Esto permitiría a las máquinas evaluar la geometría, la relación entre objetos y predecir acontecimientos, de manera similar al cerebro humano.
Enseñando a las computadoras a actuar en el mundo tridimensional
El laboratorio de Li en la Universidad de Stanford está trabajando en enseñar a las computadoras a actuar en el mundo tridimensional, por ejemplo, utilizando un gran modelo lingüístico para lograr que un brazo robótico realice tareas como abrir una puerta y preparar un sándwich en respuesta a instrucciones verbales.
La carrera por enseñar sentido común a los algoritmos de IA
Con su incursión en el mundo de las startups, Li se une a la competencia entre las empresas de IA más punteras por enseñar sentido común a sus algoritmos, con el objetivo de superar las limitaciones de las tecnologías actuales, como los grandes modelos lingüísticos, que tienden a ofrecer respuestas sin sentido a pesar de asemejarse a las de los humanos.
El razonamiento como paso previo a la inteligencia general artificial (AGI)
Muchos expertos afirman que la capacidad de "razonar" debe establecerse antes de que los modelos de IA puedan alcanzar la inteligencia general artificial (AGI), un umbral en el que el sistema puede realizar la mayoría de las tareas tan bien o mejor que un ser humano.
En conclusión, la nueva startup de Fei-Fei Li promete impulsar el razonamiento avanzado en la IA, utilizando un enfoque de procesamiento de datos visuales similar al humano. Este avance podría ser un paso crucial hacia la consecución de la AGI y revolucionar el campo de la inteligencia artificial.
