Un equipo de investigadores liderado por el Instituto Picower de Aprendizaje y Memoria del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado una plataforma innovadora que combina tres tecnologías sofisticadas para procesar, etiquetar y visualizar hemisferios enteros del cerebro humano con una precisión y nitidez nunca antes alcanzadas. Este avance, publicado en la revista Science, abre nuevas posibilidades para el estudio y comprensión de uno de los órganos más complejos del cuerpo humano.

La plataforma desarrollada por los investigadores consiste en la combinación de tres tecnologías clave. En primer lugar, el "Megatomo", un dispositivo creado por el ingeniero mecánico Ji Wang, que permite cortar los hemisferios del cerebro humano con tal finura que no resulten dañados. En segundo lugar, la tecnología "mElast", desarrollada por el ingeniero de materiales Juhyuk Park, que hace que cada porción del cerebro sea transparente, flexible, duradera, expandible y etiquetada de forma rápida, uniforme y repetida. Por último, el sistema computacional "Unslice", creado por el ingeniero químico Webster Guan, que puede reunificar perfectamente las placas para reconstruir cada hemisferio en 3D hasta la alineación precisa de los vasos sanguíneos individuales y los axones neuronales.

¿Jurassic Park? Científicos del MIT desarrollan un polímero similar al ámbar para almacenar ADN a largo plazo

Esta combinación de tecnologías permite analizar muestras de tejido cerebral sin degradarlas, haciéndolas extremadamente duraderas y permitiendo su análisis repetido durante años. Además, la escalabilidad y el alto rendimiento de la plataforma permiten crear muchas muestras para representar diferentes sexos, edades, estados de enfermedad y otros factores, lo que abre la puerta a comparaciones más sólidas con mayor potencia estadística.

Kwanghun Chung, uno de los autores del estudio, destaca la importancia de poder ver todos los componentes funcionales del cerebro, como las células, su morfología y conectividad, las arquitecturas subcelulares y las conexiones sinápticas individuales, idealmente dentro del mismo cerebro, teniendo en cuenta la gran variabilidad individual del cerebro humano. "Esta plataforma nos permite extraer todas estas importantes funcionalidades del mismo cerebro de forma totalmente integrada", afirma Chung.

Apple apuesta por la IA integrada en sus aplicaciones y sistemas operativos en la WWDC 2024

Para probar la eficacia de la plataforma, los investigadores examinaron muestras de tejido de dos cerebros humanos, uno sano y otro afectado por la enfermedad de Alzheimer, buscando dónde se produce la mayor pérdida de neuronas. Los resultados mostraron que la pérdida de sinapsis se concentraba en zonas donde había una superposición directa con las placas amiloides, mientras que fuera de estas zonas, la densidad de sinapsis era tan alta en el cerebro con Alzheimer como en el cerebro sin la enfermedad.

Aunque este estudio no ofrece conclusiones definitivas sobre la naturaleza de la enfermedad de Alzheimer debido al reducido número de muestras, la plataforma desarrollada por los investigadores permite ahora analizar en profundidad hemisferios enteros del cerebro humano para realizar este tipo de investigaciones.

Además, la plataforma es igualmente aplicable a muchos otros tejidos del cuerpo, no solamente al cerebro. Los autores del estudio prevén que esta plataforma tecnológica escalable mejorará la comprensión de la función de los órganos humanos y los mecanismos de las enfermedades, lo que contribuirá al desarrollo de nuevas terapias.

Publicidad en búsquedas con Inteligencia Artificial: Desafíos para Microsoft, Google y anunciantes

Este avance en la visualización y análisis del cerebro humano representa un paso significativo en el estudio de este complejo órgano y abre nuevas posibilidades para la investigación médica y el desarrollo de tratamientos más efectivos para diversas enfermedades neurológicas. La combinación de tecnologías innovadoras y sofisticadas nos permite adentrarnos en los meandros del cerebro como nunca antes, acercándonos cada vez más a desentrañar los misterios de su funcionamiento y patologías.