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Machine learning

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¿Qué es overfitting y underfitting? ¿y cómo solucionarlo?

IGNACIO MANUEL FERNANDEZ
Tecnología09 de mayo de 2024

Las principales causas al obtener malos resultados en Machine Learning son el overfitting o el underfitting de los datos. Cuando entrenamos nuestro modelo intentamos “hacer encajar” -fit en inglés- los datos de entrada entre ellos y con la salida

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