Señales de desaceleración en la carrera de la IA: OpenAI encuentra obstáculos en el desarrollo de su nuevo modelo

La revolución de la inteligencia artificial podría estar alcanzando un punto de inflexión significativo. OpenAI, líder indiscutible en el desarrollo de IA generativa, enfrenta desafíos inesperados con Orion, su próximo modelo estrella, que muestra mejoras más modestas que sus predecesores según fuentes internas de la compañía.

Esta situación marca un contraste notable con la trayectoria anterior de la empresa. Si bien el salto entre GPT-3 y GPT-4 fue revolucionario, las evaluaciones preliminares de Orion sugieren avances más incrementales, especialmente en capacidades de programación. Este fenómeno ha desatado un debate profundo en Silicon Valley sobre los límites del crecimiento exponencial en la IA.

Sam Altman, CEO de OpenAI, había establecido previamente una postura clara sobre el desarrollo de la IA, afirmando en febrero que "las leyes de escalado las decide Dios; las constantes, los miembros del equipo técnico". Sin embargo, la realidad actual parece desafiar esta perspectiva optimista. La compañía ha tenido que implementar mejoras posteriores al entrenamiento basadas en retroalimentación humana para intentar potenciar el rendimiento de Orion.

Dos factores críticos emergen como posibles explicadores de esta desaceleración. El primero es la escasez de datos de calidad para el entrenamiento. Las empresas han consumido rápidamente el contenido disponible en línea, y según proyecciones de Epoch AI, los datos textuales utilizables podrían agotarse para 2028. La alternativa de usar datos sintéticos generados por IA presenta sus propios desafíos y limitaciones.

El segundo factor es la capacidad computacional. El propio Altman reconoció recientemente que OpenAI enfrenta "muchas limitaciones y decisiones difíciles" en la asignación de recursos informáticos, un aspecto crucial para el desarrollo de modelos más avanzados.

Gary Marcus, catedrático emérito de la Universidad de Nueva York, ha sido categórico al respecto, argumentando que la tecnología está alcanzando un punto de rendimientos decrecientes. Esta opinión encuentra eco en Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, quien recientemente declaró a Reuters que los resultados del preentrenamiento se han estancado.

No obstante, la industria mantiene cierto optimismo. Dario Amodei, CEO de Anthropic, anticipa una nueva era de desarrollo de IA para el próximo año, con inversiones que podrían alcanzar los 100.000 millones de dólares. Kevin Scott, CTO de Microsoft, también ha desestimado las preocupaciones sobre el estancamiento, manteniendo una visión positiva sobre el potencial de escalamiento.

OpenAI ha mostrado resultados prometedores con estrategias alternativas, como su modelo o1 lanzado en septiembre, que se centró en mejoras de inferencia y logró alcanzar niveles de competencia comparables a estudiantes de doctorado en diversas disciplinas científicas.

La situación actual plantea interrogantes fundamentales sobre el futuro de la IA y su desarrollo. Si las mejoras marginales se convierten en la norma, podría ser necesario replantearse las expectativas y estrategias actuales del sector. El próximo lanzamiento de Orion podría ser un momento decisivo que determine si la industria necesita encontrar nuevos caminos para continuar avanzando.