Google ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de las versiones estables de los modelos de API Gemini 1.5 para desarrolladores. El anuncio, realizado el 24 de septiembre, presenta dos nuevos modelos: Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) y Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002). Estos nuevos modelos prometen un mayor rendimiento y menores costes de producción de aplicaciones, lo que podría tener un impacto significativo en el desarrollo de soluciones basadas en IA.

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En comparación con sus predecesores (los modelos 001), las nuevas versiones de Gemini han demostrado mejoras notables en diversas áreas, incluyendo la generación de código, matemáticas, razonamiento y análisis de vídeo. Estas mejoras subrayan el compromiso de Google con el avance continuo de sus tecnologías de IA.

Uno de los aspectos más destacados del lanzamiento es la reducción significativa del precio del modelo Gemini 1.5 Pro. Google ha recortado el costo en más del 50%, al tiempo que afirma haber triplicado los límites de velocidad y reducido la latencia en comparación con las versiones experimentales anteriores. Esta reducción de precios podría hacer que el desarrollo de aplicaciones basadas en IA sea más accesible para un mayor número de desarrolladores y empresas.

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Ambos modelos de Gemini 1.5 ofrecen mejoras significativas en varios aspectos clave. Se ha mejorado la factualidad y se han reducido las alucinaciones de los modelos, lo que resulta en una IA más precisa y confiable. Además, se ha perfeccionado el seguimiento de instrucciones y la comprensión multilingüe, abarcando ahora 102 idiomas. La generación de SQL y la comprensión de audio y documentos también han sido optimizadas.

Google ha realizado ajustes en las longitudes de resumen para ambos modelos y ha aconsejado a los desarrolladores de productos basados en chat que consideren opciones para aumentar las capacidades conversacionales de la API. Esto sugiere un enfoque más flexible y adaptable a las necesidades específicas de cada aplicación.

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A partir del 1 de octubre, se implementarán nuevos precios para la API Gemini 1.5 Pro. Para prompts inferiores a 128,000 tokens, se aplicarán reducciones significativas: 64% para tokens de entrada, 52% para tokens de salida y 64% para tokens incrementales en caché. Esta estructura de precios más competitiva podría fomentar una mayor adopción y experimentación con la tecnología Gemini.

Además de las reducciones de precios, Google está aumentando los límites de las tarifas para los niveles de pago. Gemini 1.5 Flash verá un aumento a 2,000 RPM (solicitudes por minuto), mientras que Gemini 1.5 Pro se incrementará a 1,000 RPM, frente a los 1,000 y 360 anteriores, respectivamente. Este aumento en los límites de velocidad podría mejorar significativamente el rendimiento de las aplicaciones que utilizan estos modelos.

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Como parte de esta actualización, Google también ha lanzado Gemini 1.5 Flash-8B, una versión experimental más pequeña de 1.5 Flash. Aunque tiene cifras de referencia más bajas, esta versión promete aumentos significativos de rendimiento en casos de uso de texto y multimodal. Todas estas versiones están disponibles actualmente en Google AI Studio y en la API de Gemini, lo que permite a los desarrolladores comenzar a experimentar y trabajar con estas nuevas herramientas de inmediato.

Es interesante notar que, mientras Google avanza con sus modelos Gemini, su principal competidor en el campo de la IA, OpenAI, también está realizando movimientos estratégicos. OpenAI ha comenzado a desplegar su función "Advanced Voice" para usuarios seleccionados de ChatGPT. Esta nueva característica permite una comunicación más rápida e intuitiva con la IA, e incluye cinco nuevas voces: Arbor, Maple, SXol, Spruce y Vale, que se suman a las ya existentes Breeze, Juniper, Cove y Ember.

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El lanzamiento de estos nuevos modelos Gemini por parte de Google y las actualizaciones de OpenAI subrayan la intensa competencia y el rápido avance en el campo de la inteligencia artificial. Estos desarrollos prometen no solo mejorar las capacidades de las aplicaciones basadas en IA, sino también hacerlas más accesibles y económicas para los desarrolladores. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es probable que veamos un aumento en la innovación y en la adopción de soluciones de IA en diversos sectores e industrias.